隨機森林算法梳理

1.集成學習概念 集成學習不是一個單獨的機器學習算法，它是通過構建並結合多個同質的「弱學習器」來完成學習任務，從而獲得比單個學習器更好的學習效果，實現1+1>2，也就是我們常說的「博採衆長」。隨着對集成學習不斷的深入研究，其廣義定義被研究人員接受，對學習期的性質不加以限制，整合多個學習器集合來完成任務，多學習器系統、多專家混合以及基於委員會的學習等多個領域都被納入到集成學習中，但是目前以同質分類器

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