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機器學習算法梳理—隨機森林
時間 2021-01-02
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文章目錄 一、 集成學習 二、個體學習器 三、Boosting 與Bagging (1)Boosting算法 (2)Bagging算法 四、結合策略 (1)平均法 (2)投票法 (3)學習法 五、隨機森林思想 六、隨機森林的推廣 (1)數據的選擇 (2)特徵的選擇 七、優缺點 (1)隨機森林的優點 (2)隨機森林的缺點 八、sklearn參數 (1)sklearn中決策樹的參數 (2)隨機森林特有
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