機器學習算法梳理—隨機森林

文章目錄 一、 集成學習 二、個體學習器 三、Boosting 與Bagging （1）Boosting算法 （2）Bagging算法 四、結合策略 （1）平均法 （2）投票法 （3）學習法 五、隨機森林思想 六、隨機森林的推廣 （1）數據的選擇 （2）特徵的選擇 七、優缺點 （1）隨機森林的優點 （2）隨機森林的缺點 八、sklearn參數 （1）sklearn中決策樹的參數 （2）隨機森林特有

>>阅读原文<<