線性迴歸正則化

前面我們對線性迴歸已經有了一個基本認識，接下來我們探討正則化。 首先對於只有一個特徵的n個樣本。。我們用直線去擬合效果如下。 發現擬合效果不好。  如果我們用二次曲線去擬合發現效果很好 這裏有一個問題，我們明明做的是線性迴歸這裏怎麼是曲線？其實很簡單,在這裏我們只是把一個特徵變成了兩個特徵  。把低維映射到了高維就是線性的。（但是這裏的特徵並不是獨立的）。 下面我們看看更高維的情況 發現出現了過擬

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