生成對抗網絡原理

基本思想 假設有一種概率分佈M，它相對於我們是一個黑盒子。爲了瞭解這個黑盒子中的東西是什麼，我們構建了兩個東西G和D，G是另一種我們完全知道的概率分佈，D用來區分一個事件是由黑盒子中那個不知道的東西產生的還是由我們自己設的G產生的。 不斷的調整G和D，直到D不能把事件區分出來爲止。在調整過程中，需要： 1、優化G，使它儘可能的讓D混淆。 2、優化D，使它儘可能的能區分出假冒的東西。 當D無法區分出

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