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對抗生成網絡原理
時間 2021-01-02
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對抗生成網絡模型如下圖: 1.分爲生成網絡G和對抗網絡D,對抗網絡G是用於生成數據,對抗網絡是用語判斷真假數據,即判斷數據是真實的還是生成的; 2.z是隨機生成的隱藏向量,通過生成網絡G後得到生成數據G(z); 3.x是原始的數據; 4.首先需要訓練一個最佳的對抗網絡,有了一個很好的判斷真假數據的網絡,我們才能確保生成出來的假數據可以以假亂真,所以要最大化對抗網絡D的區分度,即達到使得D(G(z)
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