對抗生成網絡原理

對抗生成網絡模型如下圖： 1.分爲生成網絡G和對抗網絡D，對抗網絡G是用於生成數據，對抗網絡是用語判斷真假數據，即判斷數據是真實的還是生成的； 2.z是隨機生成的隱藏向量，通過生成網絡G後得到生成數據G(z)； 3.x是原始的數據； 4.首先需要訓練一個最佳的對抗網絡，有了一個很好的判斷真假數據的網絡，我們才能確保生成出來的假數據可以以假亂真，所以要最大化對抗網絡D的區分度，即達到使得D(G(z)

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