圖生成對抗網絡

（1）動機 圖表示學習，也稱爲網絡嵌入，目的是將圖(網絡)中的每個頂點表示爲低維向量，這有助於對頂點和邊緣進行網絡分析和預測。學習到的嵌入能夠幫助廣泛的現實應用程序，如鏈路預測、節點分類、推薦、可視化、知識圖表示等。圖表示學習的目的是將圖中的每個頂點嵌入到一個低維向量空間中。現有的圖形表示學習方法可分爲兩類：學習圖中潛在連通性分佈的生成模型，以及預測一對頂點之間存在邊的概率的判別模型。 （2）創新

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