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圖生成對抗網絡
時間 2021-01-07
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(1)動機 圖表示學習,也稱爲網絡嵌入,目的是將圖(網絡)中的每個頂點表示爲低維向量,這有助於對頂點和邊緣進行網絡分析和預測。學習到的嵌入能夠幫助廣泛的現實應用程序,如鏈路預測、節點分類、推薦、可視化、知識圖表示等。圖表示學習的目的是將圖中的每個頂點嵌入到一個低維向量空間中。現有的圖形表示學習方法可分爲兩類:學習圖中潛在連通性分佈的生成模型,以及預測一對頂點之間存在邊的概率的判別模型。 (2)創新
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