生成對抗網絡（二）
關於熵（對所有信息量的期望），交叉熵，最大似然估計=最小KL散度的理論。轉自 http://www.javashuo.com/article/p-nnyatwlq-eu.html 越容易發生的事件其信息量越小。 信息量： 熵： 熵表示信息量的期望 其中的n代表n種可能性。即事件取的n種可能值。 當n取2時，如拋硬幣等問題，此時有 相對熵 也叫做KL散度，如果我們對於同一個隨機變量 x 有兩個單獨的
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