主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）詳解

PCA是很是重要的統計方法，其實際應用很是普遍，可是不少講解太過於公式化，很難讓初學者消化，本文將從一個實際例子出發，並對數學公式原理及推導過程做出詳細解釋，即便你的數學基礎比較差，在看完這篇博客以後，相信你會對PCA會有一個透徹的認知。spa PCA的思想就是將n維特徵映射到k維上(k<n)，這k維是從新構造出來的全新維度特徵，而不是簡單的從n維特徵去除n-k維特徵，這k維就是主成分。.net

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