Principal Component Analysis (PCA)主成分分析
什麼是主成分分析 PCA的目的 PCA的背景 二維數值示例 數據重構 主成分分析步驟 什麼是主成分分析？ 功能：降維以及特徵構建 PCA被用於減少數據維度，但不損失太多信息 PCA被用於機器學習、信號處理和圖像壓縮 PCA的目的 通過對變量的線性結合，來解釋或者總結一組數據量較大的變量的方差、協方差結構。 PCA的背景 假設有兩個屬性A1、A2，n個訓練樣本。x表示A1的值，y表示A2 的值 A
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