SPSS 主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

定義 主成分分析是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標轉化爲幾個綜合指標的多元統計方法。 轉化生成的綜合指標稱之爲主成分，其中每個主成分都是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關，這就使得主成分逼原始變量具有某些更優越的性能。 基本原理 如果用 x 1 , x 2 , . . . , x p x_1,x_2,...,x_p x1​,x2​,...,xp​表示 p p p門課程，

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