完全理解PCA（Principal Component Analysis）主成分分析

理解矩陣特徵值、特徵向量算法   對於一個矩陣A，它的特徵值和特徵向量表明着什麼？函數 矩陣表明着一個線性變換，包括旋轉和伸縮。旋轉和伸縮的是向量所在座標系的基。學習 若是一個向量在A做用後沒有發生旋轉，只是大小發生了變化，那麼這個向量就是A的特徵向量，變化的倍數就是對應的特徵值，特徵值的正負表明變化的方向。能夠直觀的看出，特徵向量方向上的全部向量都是對應於這個特徵值的特徵向量。全部特徵向量組成的

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