PCA（Principal Component Analysis）主成分分析

PCA（Principal Component Analysis），即主成分分析，主要用於數據降維。 對於一組樣本的feature組成的多維向量，多維向量裏的某些元素自己沒有區分性，好比某個元素在全部的樣本中都爲1，或者與1差距不大，那麼這個元素自己就沒有區分性，用它作特徵來區分，貢獻會很是小。因此咱們的目的是找那些變化大的元素，即方差大的那些維，而去除掉那些變化不大的維，從而使feature留下

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