《機器學習基石》第5節課學習筆記

第5節課  Training versus Testing 本節課我更加深入的學習了機器學習的可行性。可以機器學習拆分爲兩個核心問題：Ein(g)≈Eout(g)和Ein(g)≈0。針對這兩個問題展開了探討，主要針對批量的二元分類問題。後面對成長函數和突破點的介紹沒有看懂，還需要進一步理解。 1.上節課機器學習可行性的回顧 （1）一個重要公式： （2）機器學習流程圖： 該流程圖中，訓練樣本D和最終

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