機器學習課程_課堂筆記1：

時間 2019-11-13

標籤機器學習課程課堂筆記简体版

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聲明：這個系列的文章主要用來記錄本身這段時間學習斯坦福大學《機器學習》課程的我的學習筆記，內容主要來自Andrew Ng教授學習視頻。準備大部分記錄本身的理解，可能會有一些實驗貼出來。各位看官，看看就好，不嚴謹，不過歡迎討論，共同進步。學習疑惑詳情仍是去看Andrew Ng的視頻比較好。算法

機器學習：機器學習

Tom Mitchell：「對於某類任務T和性能度量P，若是一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善，那麼咱們稱這個計算機程序在從經驗E學習。」函數

監督學習性能

1.迴歸分析問題擬合的數據曲線學習

2.分類問題視頻

支持向量機算法無線維向量映射到計算機中it

事先知道一組準確數據所表明的意義的算法。好比擬合的數據曲線學習筆記

應用領域：各類工程領域的模式識別等等程序

無監督學習經驗

在一組不知道準確結果的數據中發現特定的結構

應用領域：聚類圖像識別語音處理（雞尾酒問題）

強化學習

回報函數你須要一種方式來定義你要幹什麼並定義好行爲和壞行爲，總結一個學習型算法獲取更多的回報和更少的懲罰

應用領域：機器人領域網頁爬取

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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。