機器學習技法課程學習筆記5-- Kernel Logistic Regression

上節課我們主要介紹了Soft-Margin SVM，即如果允許有分類錯誤的點存在，那麼在原來的Hard-Margin SVM中添加新的懲罰因子C，修正原來的公式，得到新的值。最終的到的有個上界，上界就是C。Soft-Margin SVM權衡了large-margin和error point之前的關係，目的是在儘可能犯更少錯誤的前提下，得到最大分類邊界。本節課將把Soft-Margin SVM和我們

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