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PointNet++ 論文學習
時間 2020-12-30
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三維點雲語義分割
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PointNet在進行學習時,只對一個點或者只對所有點進行處理,因此存在的問題主要有兩個,一是沒有局部上下文,二是對平移不變性有一定的影響(如果對物體進行平移,所有點的特徵都會出現變化)。爲了解決這些問題,作者提出了PointNet++,通過使用多層次的特徵提取結構來更好的提取局部特徵(其想法與CNN感受野的變化類似),然後在此之上實現分類和分割,此外還提出了一種自適應密度的特徵提取方法,提高了網
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