機器學習經典聚類算法 —— k-均值算法（附python實現代碼及數據集）
目錄html 工做原理 python實現 算法實戰 對mnist數據集進行聚類 小結 附錄 工做原理 聚類是一種無監督的學習，它將類似的對象歸到同一個簇中。相似於全自動分類（自動的意思是連類別都是自動構建的）。K-均值算法能夠發現k個不一樣的簇，且每一個簇的中心採用簇中所含值的均值計算而成。它的工做流程的僞代碼表示以下：python 建立k個點做爲起始質心
當任意一個點的簇分配結果發生改變時
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