機器學習——K-均值聚類（K-means）算法

本文轉載自：https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4714870.html 一 K-均值聚類（K-means）概述 聚類 「類」指的是具有相似性的集合。聚類是指將數據集劃分爲若干類，使得類內之間的數據最爲相似，各類之間的數據相似度差別儘可能大。聚類分析就是以相似性爲基礎，對數據集進行聚類劃分，屬於無監督學習。 無監督學習和監督學習 上一篇對KNN進行了驗證，和KN

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