機器學習（六）--K均值算法（K-means）聚類

 一、K-means算法原理  聚類的概念：一種無監督的學習，事先不知道類別，自動將相似的對象歸到同一個簇中。 K-Means算法是一種聚類分析（cluster analysis）的算法，其主要是來計算數據聚集的算法，主要通過不斷地取離種子點最近均值的算法。 K-Means算法主要解決的問題如下圖所示（網上的圖，原作者不清楚）。從圖中可以很容易的看出來在座標系中有四團點，但是計算機程序怎麼能找出這

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