（六）機器學習_梯度下降（針對任意代價函數J）

1）簡介 梯度下降算法 - 一種能自動找到代價函數J最小值的算法。 梯度下降法不僅用於線性迴歸，還用於機器學習的衆多領域。在後面將學習到用梯度下降法去優化除線性迴歸的代價函數J和最小化任意函數J。 這一節講的是針對任意代價函數J來討論梯度下降。 2）問題描述 下面我們使用梯度下降算法來最小化一個任意函數J：對於這個任意函數J，我們需要找到一組參數值來最小化它。 先初始化參數值，通常是把參數初始化爲

>>阅读原文<<