【機器學習】代價函數和梯度下降法

一、簡介 梯度下降法是機器學習中最爲基礎和常用的算法之一，其核心思想是通過求梯度的方法來找到代價函數的最小值，從而解決相應的擬合或者分類問題。而要想理解梯度下降算法，首先應該瞭解什麼是代價函數。 二、代價函數 代價函數本質來說就是用來表示擬合函數的理想輸出與實際輸出之間的差距的一種函數。也就是說差距越大，算法學習的代價也就越大，所以梯度下降法的本質也就是不斷地優化代價函數。 1、平方差代價函數 解

>>阅读原文<<