機器學習03-代價函數與梯度降低算法（二）

在閱讀這篇博文以前你須要瞭解的數學知識：算法 1，偏差：本篇用平方差偏差公式。數組 2，函數的收斂性：當函數趨向無窮大或無窮小，或某個具體數值時，該函數老是逼近某個值，這就是函數的收斂性。機器學習 3，導數：導數的數學意義就是這個點的斜率。函數 4，矩陣。學習    在《機器學習筆記02-代價函數與梯度降低算法（一）》中咱們談到代價函數： 測試 而在本篇博文中，咱們將討論如何用梯度降低算法求解代價

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