機器學習-梯度下降

1梯度下降 梯度下降是一個用來求函數最小值的算法，我們將使用梯度下降算法來求出代價函數J(θ0,θ1)J(θ0,θ1) 的最小值。 梯度下降背後的思想是：開始時我們隨機選擇一個參數的組合(θ0,θ1,......,θn)(θ0,θ1,......,θn)，計算代價函數，然後我們尋找下一個能讓代價函數值下降最多的參數組合。我們持續這麼做直到到到一個局部最小值（local minimum），因爲我們並

>>阅读原文<<