梯度下降 代價函數

代價函數 梯度下降 什麼是代價函數？大家都知道誤差。誤差就是實際值與預測值之間的差別。 損失函數（Loss Function ）是定義在單個樣本上的，算的是一個樣本的誤差。 代價函數（Cost Function ）是定義在整個訓練集上的，是所有樣本誤差的平均，也就是損失函數的平均。 概況來講，任何能夠衡量模型預測出來的值h(θ)與真實值y之間的差異的函數都可以叫做代價函數C(θ)，如果有多個樣本，

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