【機器學習】【高等數學】梯度與梯度下降法

目錄 1.導數 2.梯度 3.梯度下降法 4.梯度下降存在的問題 機器學習中，在求解損失函數的最小值時，需要用到求導數的各種技巧。   1.導數 導數的幾何意義：導數又叫微分，是圖像的斜率。 多元函數的偏導數 偏導數的幾何意義   2.梯度 梯度的定義 來自百度：（梯度的本意是一個向量（矢量），表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值，即函數在該點處沿着該方向（此梯度的方向）變化最快，變

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