登峯造極__邊界均衡生成對抗網絡（BEGAN）（七）

簡介 先看一張圖，下圖左右兩端的兩欄是真實的圖像，其餘的是計算機生成的： 這是谷歌在 arXiv 發表的論文《BEGAN：邊界均衡生成對抗網絡》得到的結果。這項工作針對 GAN 訓練難、控制生成樣本多樣性難、平衡鑑別器和生成器收斂難等問題，提出了改善。尤其值得注意的，是作者使用了很簡單的結構，經過常規訓練，取得了優異的視覺效果。 原論文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.1

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