對抗生成網絡
互補提升 在min的時候，我是訓練生成器G，使得目標函數變小，在max的時候，我是訓練判別器D，使得目標函數變大。--當X時真實數據時，有一個分項，當我的輸入Z是一個隨機向量時，又有另外一個分項。 假的圖像要識別出來 輸入一維化之後，表達成內積的過程。 卷積操作和反捲積操作是指size上的對應關係，兩種變換都可以用矩陣來表達，此時係數矩陣爲轉置的關係。
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