生成對抗網絡(七)----------SGAN

一、SGAN介紹 SGAN來源於這篇論文：《Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks》 傳統的機器學習分爲監督式學習和無監督式學習。前者的數據是有標籤的，後者的數據是無標籤的。然而，在很多問題中，有標籤的數據是非常少的，要想獲得有標籤的數據，需要人工標註等一些操作。而無標籤的數據則比較容易獲得。半監督學習就是要結合監

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