推薦系統遇上深度學習(八十六)-[騰訊&微博]GateNet:使用門機制提升點擊率預估效果... 相關文章
欄目 騰訊
提升效率 推薦系統 學習推薦 騰訊內推 深度學習 博主推薦 提高效率 預估 點擊率 重點推薦 騰訊 Hibernate教程 MySQL教程 網站主機教程 文件系統 學習路線 調度
更多相關搜索:
搜索
推薦系統遇上深度學習(九十五)-[雅虎]點擊率預估中的軟頻率控制
2021-01-12 廣告 推薦系統 大數據 人工智能 編程語言
推薦系統遇上深度學習(九十九)-[華爲]多教師網絡知識蒸餾來提升點擊率預估效果...
2021-07-13 網絡 神經網絡 機器學習 人工智能 深度學習 系統網絡
推薦系統遇上深度學習(三十一)--使用自注意力機制進行物品推薦
2020-12-23
推薦系統遇上深度學習(十六)--詳解推薦系統中的常用評測指標
2021-01-06
推薦系統遇上深度學習(六十一)-[阿里]使用Bert來進行序列推薦
2020-12-29 推薦算法 阿里巴巴
推薦系統遇上深度學習(八十九)-推薦系統中的反饋循環
2021-01-15 推薦系統 人工智能 算法 編程語言 大數據
推薦系統趕上深度學習(十六)--詳解推薦系統中的經常使用評測指標
2020-08-10 推薦 系統 趕上 深度 學習 十六 詳解 經常 使用 評測 指標
推薦系統遇上深度學習(四十八)-BST:將Transformer用於淘寶電商推薦
2021-01-15 應用數學
機器學習在熱門微博推薦系統的應用
2021-01-14 機器學習 推薦系統
推薦系統遇上深度學習(九十一)-[阿里]跨域點擊率預估混合興趣模型MiNet
2021-01-12 推薦系統 人工智能 深度學習 機器學習 算法 阿里巴巴
推薦系統遇上深度學習(四十三)-考慮用戶微觀行爲的電商推薦
2021-01-13
推薦系統遇上深度學習(三十八)--CFGAN:一種基於GAN的協同過濾推薦框架
2021-01-07 快樂工作
推薦系統遇上深度學習(十七）--詳解推薦系統中的常用評測指標
2021-01-06 推薦系統
推薦系統遇上深度學習(四十六)-阿里電商推薦中億級商品的embedding策略
2021-01-12 阿里巴巴
點擊率預估
2021-02-24 python 人工智能 Python
推薦系統效果評估
2019-11-18 推薦 系統 效果 評估
量化評估推薦系統效果
2020-12-26
推薦系統遇上深度學習(八)--AFM模型理論和實踐
2021-01-06
推薦系統遇上深度學習(六)--PNN模型理論和實踐
2021-01-06
【算法】深度學習在CTR預估/推薦系統中的應用探索
2021-01-09
推薦系統遇上深度學習(三十九)-推薦系統中召回策略演進！
2021-01-15
推薦系統遇上深度學習(十二)--推薦系統中的EE問題及基本Bandit算法
2021-01-02
推薦系統遇上深度學習(三十二)--《推薦系統實踐》思維導圖
2021-01-06
【點擊率預估】Wide&deep 點擊率預估模型
2020-07-20 點擊率預估 wide&deep wide deep 點擊率 預估 模型
深度學習（三十四）——深度推薦系統
2019-12-04 深度 學習 三十四 推薦 系統
推薦系統遇上深度學習(十五)--強化學習在京東推薦中的探索
2021-01-07
更多相關搜索:
搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程