推薦系統遇上深度學習(八十九)-推薦系統中的反饋循環

本文介紹的論文題目爲：《Feedback Loop and Bias Amplification in Recommender Systems》 下載地址爲：https://arxiv.org/pdf/2007.13019.pdf 1、背景 推薦算法使用用戶和物品的歷史交互數據進行學習，併產生個性化的推薦結果，但個性化推薦結果中存在一定的偏置，偏置主要來自於兩方面： 1）輸入數據中的偏置，熱門物品

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