推薦系統遇上深度學習(十七）--詳解推薦系統中的常用評測指標

原創： 石曉文 小小挖掘機 2018-06-18 最近閱讀論文的過程中，發現推薦系統中的評價指標真的是五花八門，今天我們就來系統的總結一下，這些指標有的適用於二分類問題，有的適用於對推薦列表topk的評價。 1、精確率、召回率、F1值 我們首先來看一下混淆矩陣，對於二分類問題，真實的樣本標籤有兩類，我們學習器預測的類別有兩類，那麼根據二者的類別組合可以劃分爲四組，如下表所示： 上表即爲混淆矩陣，其

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