推薦系統遇上深度學習(八)--AFM模型理論和實踐

預計閱讀時間10分鐘。 引言 在CTR預估中，爲了解決稀疏特徵的問題，學者們提出了FM模型來建模特徵之間的交互關係。但是FM模型只能表達特徵之間兩兩組合之間的關係，無法建模兩個特徵之間深層次的關係或者說多個特徵之間的交互關係，因此學者們通過Deep Network來建模更高階的特徵之間的關係。 因此 FM和深度網絡DNN的結合也就成爲了CTR預估問題中主流的方法。有關FM和DNN的結合有兩種主流的

>>阅读原文<<