【算法】深度學習在CTR預估/推薦系統中的應用探索

前言 深度學習憑藉其強大的表達能力和靈活的網絡結構在 NLP、圖像、語音等衆多領域取得了重大突破。在廣告領域，預測用戶點擊率（Click Through Rate，簡稱 CTR）領域近年也有大量關於深度學習方面的研究。 本文就近幾年 CTR 預估領域中學術界的經典方法進行探究，並比較各自之間模型設計的初衷和各自優缺點。通過十種不同 CTR 深度模型的比較，不同的模型本質上都可以由基礎的底層組件組成

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