推薦系統趕上深度學習(十六)--詳解推薦系統中的經常使用評測指標

最近閱讀論文的過程當中，發現推薦系統中的評價指標真的是五花八門，今天咱們就來系統的總結一下，這些指標有的適用於二分類問題，有的適用於對推薦列表topk的評價。html 一、精確率、召回率、F1值 咱們首先來看一下混淆矩陣，對於二分類問題，真實的樣本標籤有兩類，咱們學習器預測的類別有兩類，那麼根據兩者的類別組合能夠劃分爲四組，以下表所示：git 上表即爲混淆矩陣，其中，行表示預測的label值，列表

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