PCA主成分分析
Python機器學習學習筆記 主成分分析： 主成分分析（principal component analysis，PCA）是一種旋轉數據集的方法，旋轉後的特 徵在統計上不相關。在做完這種旋轉之後，通常是根據新特徵對解釋數據的重要性來選擇它的一個子集。 協方差： 協方差在概率論和統計學中用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。協方差表示的是兩個變量的總體的
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