四、 主成分分析 PCA

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是最常用的一種降維方法。PCA 旨在找到數據中的主成分，並利用主成分表徵原始數據，從而達到降維的目的。PCA是一種線性、非監督、全局的降維算法。 以一個二維數據集爲例，(a) 是二維空間中經過中心化的一組數據，我們很容易看出主成分所在的軸（以下稱爲主軸）的大致方向，即 (b) 中黃線所處的軸。 1 原理分析 假設原數據

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