PCA主成分分析

PCA主成分分析 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)：  把數據從原來的座標系轉換到新的座標系,新座標系的選擇由數據本身決定。 如 PCA 主成分分析的 應用領域包括：股票交易市場數據的探索性分析、生物信息學領域的基因組和基因表達水平數據分析等。PCA 可以幫助我們識別出基於特徵之間的關係識別出數據內在的模式。 從 數學層面理解，PCA 的目標就是在高維

>>阅读原文<<