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主成分分析(PCA)
時間 2020-08-08
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前言 主成分分析是一種統計學方法,它主要經過降維來簡化數據結構,將多個變量轉化成少數的幾個綜合變量,而綜合變量能很好地表達原來多個變量的大部分信息,變量之間須要要具有相關性,而通過分析後的變量之間沒有相關性。web 基本原理 簡單從感性角度來了解它的原理就是,好比有兩個變量,以下圖,看起來它倆的信息量差很少,這時不能忽略某個變量進行降維。數據結構 建立一個新的座標體系PC1和PC2,此時PC1包含
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