主成分分析(PCA)

前言 主成分分析是一種統計學方法，它主要經過降維來簡化數據結構，將多個變量轉化成少數的幾個綜合變量，而綜合變量能很好地表達原來多個變量的大部分信息，變量之間須要要具有相關性，而通過分析後的變量之間沒有相關性。web 基本原理 簡單從感性角度來了解它的原理就是，好比有兩個變量，以下圖，看起來它倆的信息量差很少，這時不能忽略某個變量進行降維。數據結構 建立一個新的座標體系PC1和PC2，此時PC1包含

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