理解卷積神經網絡的卷積計算

引言 相信剛學卷積神經網絡的人來說，要理解卷積神經網絡是一件不容易的事情，我們先來看看卷積神經網絡中要知道的卷積計算 卷積神經網絡結構 一個卷積神經網絡裏包括5個部分——輸入層、若干卷積操作和池化層結合的部分、全局平均池化層、輸出層： 輸入層：將每個像素代表一個特徵節點輸入網絡。 卷積操作部分：由多個濾波器組合的卷積層 池化層：將卷積結果降維 全局平均池化層：對生成的 feature map 取全

>>阅读原文<<