吳恩達機器學習 筆記六 模型選取、偏差和方差診斷、學習曲線

1. 階次與偏差/方差 1.1 用交叉驗證來選取模型   假設模型要在10個不同階次的二次型之間選取，主要有幾個要點：（1）在訓練集和測試集之外再增加交叉驗證集（2）使用訓練集訓練模型（3）使用交叉驗證機確定模型（4）使用訓練集評價模型 數據分集：將60%的數據作爲訓練集，20%作爲交叉驗證集，剩下的20%作爲測試集 訓練模型：使用訓練集訓練出10個模型 確定模型：使用交叉驗證集分別對10個模型計

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