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機器學習(9) -- 聚類
時間 2021-07-11
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9.1 聚類任務 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個通常不想交的子集,每個子集稱爲一個簇。 9.2 性能度量 聚類性能度量大致兩類:外部指標、內部指標 外部指標:將聚類結果與某個「參考模型」進行比較 內部指標:考察聚類結果 而不利用任何參考模型 外部指標: 聚類給出的簇劃分: 參考模型給出的簇劃分: 相應的簇標記向量爲λ,λ* SS包含了在C中隸屬於相同簇且在C*中也隸屬於相同簇的樣本對;a
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