機器學習（9） -- 聚類

9.1 聚類任務 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個通常不想交的子集，每個子集稱爲一個簇。 9.2 性能度量 聚類性能度量大致兩類：外部指標、內部指標 外部指標：將聚類結果與某個「參考模型」進行比較 內部指標：考察聚類結果 而不利用任何參考模型   外部指標： 聚類給出的簇劃分： 參考模型給出的簇劃分： 相應的簇標記向量爲λ，λ* SS包含了在C中隸屬於相同簇且在C*中也隸屬於相同簇的樣本對；a

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