【機器學習】【聚類】

聚類 介紹 五個類型 相似度、距離計算 1. 距離 2.相似度 額外知識 K-means算法 原理 計算步驟 優缺點 優點 缺點 DBSCAN算法 一些概念 算法步驟 優缺點 優點 缺點 密度最大值聚類DPCA 概念 聚類過程 計算關鍵點 介紹 聚類算法對大量未標註數據，按照數據的內在相似性將數據集劃分爲多個類別，一種無監督算法。 /N個對象，K個簇， K < = N K<=N K<=N。 五個類

>>阅读原文<<