機器學習-聚類

1.聚類 監督學習：發現數據屬性和類別屬性之間的關聯模式，並通過利用這些模式來預測未知數據的類別屬性 無監督學習：數據沒有目標屬性，發現數據中存在的內在結構及規律 無監督學習中研究最多，應用最廣的是聚類，常見的無監督學習任務還有密度估計，異常檢測等。 聚類是一種發現數據中的相似羣的技術，聚類是一個將數據集中某些方面相似的數據成員進行分類組織的過程。一個聚類就是一些數據實例的集合，這個集合中的元素彼

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