【機器學習】（7）：聚類

2015/4/17 18:26:16算法 在參數方法中，咱們假設樣原本自於一個已知的分佈，所以咱們的主要工做就是估計有限的參數；而對於另一些問題，咱們不能肯定樣本聽從的分佈假設，這時咱們能夠退一步，採用混合分佈估計輸入樣本；若是這樣也不行，那麼咱們就要使用非參數的方法。今天咱們來初步瞭解下聚類 學習。主要的要點以下：機器學習 混合密度 K-均值聚類 聚類後的監督學習 層次聚類 1、混合密度 之因此

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