Machine Learning Techniques 筆記：2-1 Linear Support Vector Machine
Linear Calssification：通過資料加權，看是正還是負，來對資料進行分類。 PLA：把資料做未分類的線不止一條，那條線是最佳的分類？Margin最大？ 我們學過的理論保障：VC bound看起來每種分類沒有差別，Eout 由Ein 與 模型複雜度的代價dvc給bound住。 但憑直覺，大家都選擇最右面的線，爲什麼？ 測試資料，與訓練資料可能有差別，比如測量誤差。 左邊的線與右邊的線
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