JavaShuo
欄目
標籤
Machine Learning Techniques 筆記:2-4 Soft-Margin Support Vector Machine
時間 2020-12-24
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
有效率:像linear的方向走。 想要彎彎曲曲的複雜邊界:網Gaussian kernel方向走。 Kernel:把轉換與算內積兩個步驟合起來,可以用dual SVM解決很多維度,可以實現無限多維轉換。 SVM也可能會overfit,一部分可能來源於很強的轉換,另一部分也可能來自你堅持一定堅持要完美的分開。 Pocket:找不到完美的線分來,我們找一個錯誤最少的線。 放棄對零差錯的追求 Hard-
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Machine Learning Techniques 筆記:2-6 Support Vector Regression
2.
Machine Learning Techniques -2-Dual Support Vector Machine
3.
Machine Learning Techniques 筆記:2-2 Dual Support Vector Machine
4.
Machine Learning Techniques 筆記:2-3 Kernel Support Vector Machine
5.
Machine Learning Techniques 筆記:2-1 Linear Support Vector Machine
6.
Machine Learning 06 - Support Vector Machine
7.
Machine Learning Series No.3-- Support Vector Machine
8.
Structured Support Vector Machine
9.
Machine Learning in Action(6) —— Support Vector Machine
10.
Support Vector Machine (SVM)
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
machine
techniques
support
learning
vector
CentOS 7筆記24
tip&techniques
support+chrome
筆記
Java
CSS
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Machine Learning Techniques 筆記:2-6 Support Vector Regression
2.
Machine Learning Techniques -2-Dual Support Vector Machine
3.
Machine Learning Techniques 筆記:2-2 Dual Support Vector Machine
4.
Machine Learning Techniques 筆記:2-3 Kernel Support Vector Machine
5.
Machine Learning Techniques 筆記:2-1 Linear Support Vector Machine
6.
Machine Learning 06 - Support Vector Machine
7.
Machine Learning Series No.3-- Support Vector Machine
8.
Structured Support Vector Machine
9.
Machine Learning in Action(6) —— Support Vector Machine
10.
Support Vector Machine (SVM)
>>更多相關文章<<