linear support vector machine
一、推導SVM 對於使用perceptron algorithm來分類，優化的目標函數是不存在錯誤點，想要達到不存在錯誤點的目標hypothesis可以有多條，最後能取到的hypothesis依賴於數據，結果具有隨機。可能有的結果不錯，有的結果不好，不具有穩定性。我們希望獲得的hypothesis在一組數據是一致的，而不是可能取決於根數據存放順序（也影響了generalization 能力）。 如
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