JavaShuo
欄目
標籤
Machine Learning Techniques 筆記:2-2 Dual Support Vector Machine
時間 2020-12-24
欄目
Java
简体版
原文
原文鏈接
找出最佳的線,margin最大,通過QP求解 非線性特徵轉換,只需要將原來的x轉換爲z即可。z空間的線性分類,對應到原來的x空間,可能就是一個非線性的分類動作 透過SVM,large margin,來控制模型的複雜度。透過特徵轉換得到彎曲的邊界,做好Ein 如果d quota的維度很大時,比如無窮大,則可能無法做好。怎麼辦? 目標:只跟資料數量有關,與特徵的維度無關 原來的問題:有條件的最佳化問題
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Machine Learning Techniques -2-Dual Support Vector Machine
2.
Machine Learning Techniques 筆記:2-6 Support Vector Regression
3.
Machine Learning Techniques 筆記:2-4 Soft-Margin Support Vector Machine
4.
Machine Learning Techniques 筆記:2-3 Kernel Support Vector Machine
5.
Machine Learning Techniques 筆記:2-1 Linear Support Vector Machine
6.
Machine Learning 06 - Support Vector Machine
7.
Machine Learning in Action(6) —— Support Vector Machine
8.
Machine Learning Series No.3-- Support Vector Machine
9.
Structured Support Vector Machine
10.
Support Vector Machine
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
machine
dual
techniques
support
learning
vector
CentOS 7筆記22
22%
tip&techniques
Java
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Machine Learning Techniques -2-Dual Support Vector Machine
2.
Machine Learning Techniques 筆記:2-6 Support Vector Regression
3.
Machine Learning Techniques 筆記:2-4 Soft-Margin Support Vector Machine
4.
Machine Learning Techniques 筆記:2-3 Kernel Support Vector Machine
5.
Machine Learning Techniques 筆記:2-1 Linear Support Vector Machine
6.
Machine Learning 06 - Support Vector Machine
7.
Machine Learning in Action(6) —— Support Vector Machine
8.
Machine Learning Series No.3-- Support Vector Machine
9.
Structured Support Vector Machine
10.
Support Vector Machine
>>更多相關文章<<