機器學習論文閱讀筆記

最近看了一篇僞雷達論文，裏面有些機器學習的概念不是很懂，這裏記錄下學習筆記。 1 端到端深度學習 傳統的機器學習流程通常由多個獨立模塊串行組成，每個獨立模塊單獨完成一個任務，前一個模塊的結果會影響下一個模塊，而使用神經網絡的深度學習模型，中間的所有操作都在神經網絡內部執行，不再分爲多個獨立的模塊處理，這就稱爲端到端（end-to-end）。 可以把 end-to-end 理解爲一個函數黑盒，由輸入

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